◉ ViralLab
CONSULTORÍA PRECISO · V1.1
LABORATORIO DE CONTENIDO

¿Qué tan lejos puede llegar tu video?

Evalúa sus estímulos. Experimenta con escenarios. Encuentra qué mejorar.

01 / Tu contenido

Califica los rubros al verlo. El sistema no analiza automáticamente imagen ni audio.

02 / Estimulación por rubros

Valora cada factor de 0 (ausente) a 100 (muy fuerte). Las valoraciones son manuales.

Mapa visual del contenido

VALORACIÓN MANUAL
● Verde: 75–100● Ámbar: 50–74● Rojo: 0–49
Los colores son umbrales internos de edición; no benchmarks de plataforma.

Diagnóstico en tiempo real

MODELO EXPLORATORIO
0/100

Índice de potencial viral
No representa una probabilidad estadística.
Retención modelada
Compartidos modelados
Multiplicador por ciclo

Proyección de difusión

8 ciclos · sin escala temporal
● Conservador● Central● Expansivo

Estas cifras se derivan de supuestos editables. No predicen resultados reales ni el comportamiento de un algoritmo de plataforma. No se consultan tendencias ni datos de tu cuenta.

Evidencia de una publicación real

DATOS INGRESADOS POR TI

Copia métricas de la misma publicación y período. Déjalas vacías si aún no publicas. No se conectan automáticamente a las redes.

Las tasas describen la publicación, no la probabilidad de volverse viral. Un volumen pequeño de vistas y períodos distintos limitan las comparaciones.

03 / Simula una mejora

EscenarioÍndiceVistas simuladas

Prioridades para tu siguiente edición

Tu laboratorio

Cómo funciona el modelo

El índice es una media ponderada de 10 rubros; el gancho y la retención tienen mayor peso en formatos cortos. El tipo de contenido solo contextualiza el informe y no cambia la puntuación. La duración introduce un ajuste heurístico para formatos cortos. Las recomendaciones priorizan los rubros con mayor margen de mejora ponderado.

Retención = 15 + 0.45 × ritmo + 0.25 × gancho + 0.15 × claridad, limitada a 95%. Tasa de compartido = 0.2 + 0.035 × compartibilidad + 0.018 × emoción + 0.012 × identificación (%). Multiplicador = tasa de compartido × vistas por compartido × (0.7 + distribución / 100). En cada ciclo se reduce 12% por saturación; se suman las vistas nuevas a las acumuladas. Las bandas conservadora y expansiva cambian el multiplicador ±25%. Son escenarios, no intervalos de confianza. Los parámetros y pesos son heurísticos, sin calibración con datos históricos.

El mapa y los semáforos representan valoraciones manuales. Las métricas observadas se calculan por separado: compartidos / vistas × 100; tiempo medio visto / duración × 100. No sustituyen el índice ni calibran automáticamente el modelo. No se estima una probabilidad real.

Todo se calcula en tu navegador. El video se reproduce localmente; al guardar se conserva su nombre, nunca el archivo. Puedes exportar las valoraciones y volver a abrir una evaluación guardada aquí.